Divergences de données

Aperçu

Les écarts de données correspondent à des différences chiffrées qui surviennent lorsque les mêmes métriques ou événements sont mesurés dans plusieurs outils d’analyse, mais que les résultats ne concordent pas exactement. Par exemple, les vues de page, les conversions ou la taille de l’audience peuvent apparaître plus élevés dans un outil et plus faibles dans un autre, même si les deux suivent le même site web ou la même campagne.

Les divergences de données sont courantes lors de la comparaison des outils de personnalisation et d’analyse. Ils résultent généralement de différences dans les définitions, les modèles d’identification, la logique de session, la gestion du consentement ou le moment de déclenchement des événements, et non de données manquantes ou erronées.

La clé est de comparer des métriques équivalentes, sur la même période, à l’aide de rapports finalisés.

REMARQUE : de petites variations entre les chiffres d’un outil à l’autre sont à prévoir. Toutefois, si vous constatez des écarts anormalement importants, veuillez consulter la liste de vérification de dépannage dans la section Vérifications rapides avant de contacter le support.


Scénarios courants de divergence de données

Il est courant d’observer des chiffres différents lorsque l’on compare notre outil à d’autres outils d’analyse, tels que Google Analytics (GA4). Vous trouverez ci-dessous les scénarios les plus fréquents qui peuvent se produire entre notre outil et, aux fins de cet article, GA4. 

Le nombre de visiteurs ou d’utilisateurs ne correspond pas

Vous remarquerez peut-être que le nombre de visiteurs ou d’utilisateurs diffère selon les outils, en particulier sur des périodes plus longues.

  • Nous rapportons le nombre total de visiteurs comme la somme des visiteurs uniques par jour. Un visiteur qui revient plusieurs jours est compté une fois par jour.

  • GA4 indique le nombre total d’utilisateurs en tant qu’utilisateurs uniques sur l’ensemble de la plage de dates sélectionnée.

Pourquoi cela se produit :
Chaque outil définit et agrège les utilisateurs différemment. Sur 7 ,30 ou 90 jours, les chiffres de Contentful apparaissent souvent plus élevés. Ceci est normal et cela ne signifie pas que des données sont manquantes.

Le nombre de sessions est significativement différent

Le nombre de sessions est l’une des sources les plus courantes de divergences.

  • Les sessions de Contentful Analytics se terminent toujours après 30 minutes d’inactivité.

  • Les sessions GA4 durent par défaut 30 minutes, mais peuvent être prolongées jusqu’à 7 heures et 55 minutes.

Pourquoi cela se produit :
Si le délai d’expiration de la session de GA4 a été augmenté, il signalera moins de sessions que notre outil pour le même comportement de l’utilisateur.

Les événements apparaissent dans un outil mais pas dans un autre

Certains événements, tels que les clics ou les vues de page, peuvent apparaître dans un outil mais être manquants dans un autre.

Voici quelques raisons courantes :

  • Les événements se déclenchent à des moments légèrement différents.

  • Un outil se charge plus tôt ou plus tard que l’autre.

  • Les utilisateurs quittent la page avant que les deux outils ne capturent l’événement.

Pourquoi cela se produit :
Le suivi côté client dépend du moment de déclenchement et du cycle de vie de la page. Une navigation rapide ou une sortie prématurée peuvent empêcher l’un des systèmes d’enregistrer certains événements.

L’identité de l’utilisateur et le nombre de profils diffèrent

Différents outils identifient et regroupent les utilisateurs de différentes manières.

  • Contentful Analytics attribue à chaque visiteur un stable_id persistant pour créer un profil à travers les sessions.

  • GA4 repose sur des identifiants basés sur l’appareil et des signaux dépendant du consentement.

Pourquoi cela se produit :
La résolution d’identité fonctionne différemment dans chaque système, ce qui affecte directement le nombre d’utilisateurs et de profils.

Un outil rapporte systématiquement des chiffres plus élevés

Dans certains cas, un outil peut toujours afficher plus de trafic ou d’événements.

Cela peut se produire lorsque :

  • Une plateforme de gestion du consentement (CMP) autorise un outil mais en restreint un autre.

  • Les bloqueurs de publicités ou les paramètres de confidentialité du navigateur bloquent le suivi côté client.

  • Un outil s’exécute côté serveur ou à la périphérie, tandis qu’un autre s’exécute côté client.

Pourquoi cela se produit :
Les outils qui sont bloqués moins souvent ou qui s’exécutent côté serveur capturent généralement plus de données.

Vérifications rapides

Utilisez la liste de vérification de dépannage ci-dessous pour identifier les causes les plus fréquentes des écarts de données avant de contacter l’assistance :

  1. Confirmez que vous comparez la même plage horaire.

    1. Assurez-vous que les deux outils utilisent la même plage de dates et vérifiez si les fuseaux horaires correspondent.

    2. Évitez de comparer les données en temps réel avec les rapports historiques ou traités.

  2. Vérifiez que vous comparez des métriques équivalentes.

    1. Confirmez que les métriques signifient la même chose dans chaque outil (par exemple, visiteurs vs utilisateurs).

    2. Vérifiez comment les sessions sont définies et si les délais d’expiration des sessions diffèrent.

    3. Assurez-vous que les noms et les définitions des événements correspondent d’un outil à l’autre.

  3. Vérifiez les paramètres de consentement et le comportement des bloqueurs de publicités.

    1. Vérifiez si une plateforme de gestion du consentement (CMP) est en place.

    2. Vérifiez que les deux outils sont soumis aux mêmes règles de consentement.

  4. Recherchez d’éventuels problèmes d’implémentation.

    1. Vérifiez que les demandes de suivi sont visibles dans l’onglet Réseau du navigateur.

    2. Vérifiez si les requêtes incluent systématiquement les identifiants requis.

    3. Surveillez les événements manquants, les données transmises incomplètes ou les erreurs.

Quand contacter l’assistance

Si les divergences sont importantes, soudaines ou croissantes au fil du temps, et que les vérifications ci-dessus ne les expliquent pas, veuillez contacter l’assistance.