Anwendungsfälle und Best Practices

SEO 

Dieses Beispiel zeigt eine Automatisierung, mit der SEO-Metadaten für eine neue Produktseite generiert werden.

  1. Trigger: Ein Produkteintrag wird veröffentlicht.

  2. Einschränkung: Nur für Contenttyp = Produkt ausführen.

  3. Aktionen:

    • Verwandte Contenttypen erstellen (Blogbeitrag, Autor*in, SEO-Metadaten).

    • Mithilfe von KI Text und Metadaten basierend auf den Produkteintragsfeldern (Name, Beschreibung, Alleinstellungsmerkmale) generieren.

    • Patch-Eintragsknoten verwenden, um den generierten Content wieder in die neuen Einträge zu schreiben.

  4. Ergebnis: Die Automatisierung erstellt einen vollständigen, SEO-optimierten Blogbeitrag, der mit dem Produkteintrag verknüpft ist.

Empfohlene Vorgehensweise

  • Führen Sie Automatisierungen nach der Genehmigung aus: Konfigurieren Sie die Trigger so, dass sie nur für Einträge ausgeführt werden, die die redaktionelle Überprüfung bestanden haben. So vermeiden Sie, dass manuelle SEO-Bearbeitungen überschrieben werden.

  • Nutzen Sie klare Namenskonventionen: Beschriften Sie Knoten (z. B. SEO-Metabeschreibung generieren), um Automatisierungen auf einen Blick leichter verständlich zu machen.

  • Überprüfen Sie die KI-Ausgaben regelmäßig: AI Actions beschleunigen die Generierung von Metadaten, während manuelle Überprüfungen dazu beitragen, die Genauigkeit und Markenkonsistenz sicherzustellen.

  • Achten Sie auf klare Feldzuordnungen: Stellen Sie sicher, dass jedes Ausgabefeld dem richtigen SEO-Feld entspricht (z. B. „metaDescription“, „ogTitle“).

Beispiel

„Wenn ein Blogeintrag veröffentlicht wird, generiere eine SEO-Metabeschreibung mit dem Textkörper und aktualisieren das Feld ‚metaDescription‘ mit dem Ergebnis.“

GIF-Idee: Anzeige eines Blogeintrags, der veröffentlicht wird → Automatisierung läuft → KI-generierte Meta-Beschreibung, die automatisch im SEO-Feld angezeigt wird.

Übersetzung 

Dieses Beispiel veranschaulicht, wie Content automatisch übersetzt und der Eintrag aktualisiert werden, sobald ein*e Nutzer*in einen Entwurf fertiggestellt hat. 

  1. Trigger: Der Workflow-Schritt ist erreicht (z. B. Schritt Bereit zur Übersetzung).

  2. Bedingung: Für den Contenttyp Produktseite (oder den von Ihnen gewählten Typ) ausführen.

  3. Aktionen: 

    • AI Action: Ausgewählte Felder aus einer Quellsprache (z. B. Englisch) in eine Zielsprache (z. B. Deutsch) übersetzen. 

    • Patch-Eintrag: Übersetzten Text in die entsprechenden lokalisierten Felder schreiben.

Optional: App-Aktionen: Benachrichtigen das Team in Slack, dass die Übersetzung abgeschlossen ist.

  1. Ergebnis: Wenn ein*e Content-Editor*in einen Eintrag in den Workflow-Schritt „Bereit zur Übersetzung“ verschiebt, führt die Automatisierung die folgenden Schritte aus:

    • Der Content wird automatisch mithilfe von KI übersetzt. 

    • Die Felder der Zielsprache werden aktualisiert. 

    • Optional: Das Team wird über App-Aktionen benachrichtigt.  

    • Der Eintrag wird für die menschliche Qualitätssicherung oder Veröffentlichung bereitgestellt.