Optimierungs-Hub

Mit dem Optimierungs-Hub können Sie Ihre Personalisierungs-, Zielgruppen- und Experimentiererlebnisse in Contentful erstellen und verwalten. Die im Optimierungs-Hub angezeigten Informationen helfen Ihnen, bessere Erlebnisse zu schaffen und Ihren Content zu optimieren.

Wichtig: Der Optimierungs-Hub ist nur verfügbar, wenn Sie die Contentful Personalization-App in Ihrem Space installieren.

So greifen Sie auf den Optimierungs-Hub zu:

  1. Melden Sie sich bei der Contentful App an.

  2. Navigieren Sie zu dem Space, in dem Sie die Contentful Personalization-App installiert haben.

  3. Gehen Sie zur Registerkarte „Optimisierung“. Die Seite „Übersicht“ wird angezeigt.

Optimization hub overview

Die Seite „Übersicht“ enthält Details zur Leistung und Reichweite Ihrer Experimente und Personalisierungen sowie den Zugriff auf wertvolle AI Suggestions. Die angezeigten Daten werden basierend auf dem ausgewählten Zeitraum gemeldet.

Die Widgets Besucher*innen gesamt und Optimierte Besucher*innen stellen die globalen Key Performance Indicators (KPIs) dar, die Ihnen Einblicke geben in:

  • Besucher*innen gesamt – Die Anzahl der eindeutigen Besucher*innen, die eine Ihrer Seiten besucht haben.

  • Optimierte Besucher*innen – Der Prozentsatz der eindeutigen Besucher*innen, die eine Personalisierung oder ein Experiment gesehen haben.

HINWEIS: Sie können Ihre Seite „Übersicht“ anpassen, indem Sie auf + Widget vorschlagen klicken.

Leistung der Konversionskennzahl

Der Abschnitt „Leistung der Konversionskennzahl“ enthält Details zu allen Konversionkennzahlen, die Sie eingerichtet haben, und deren Leistung. Diese Informationen können Ihnen helfen, zu bestimmen, wie stark Ihre Konversionen von Contentful Personalization beeinflusst werden.

Contentful Personalization: Conversion metrics performance

Der Wert unter dem Namen jeder Konversionkennzahl stellt die Anzahl der Konversionen, eindeutigen Konversionen oder Konversionswerte dar, die je nach Kennzahltyp von einem Experiment oder einer Personalisierung beeinflusst wurden.

Die Zahlen werden für den im Dropdown-Feld ausgewählten Bereich gemeldet. Sie können aus den folgenden Bereichen wählen:

  • Eindeutige Konversionen – Eindeutige Konversionen zählen die eindeutige Anzahl der Besucher*innen, die im ausgewählten Zeitraum konvertiert wurden. Wenn einzelne Besucher*innen mehrmals konvertiert werden, werden sie trotzdem nur einmal gezählt.

  • Gesamtkonversionen – Gesamtkonversionen zählen die Anzahl der Konversionsereignisse, die im ausgewählten Zeitraum stattgefunden haben, unabhängig von der Anzahl der Besucher*innen, die sie ausgelöst haben.

  • Konversionswert/Dauer/Benutzerdefinierter Wert – Der „Konversionswert“, die „Dauer“ oder der „Benutzerdefinierte Wert“ summiert den zugehörigen Wert einer Konversion über alle Ereignisse im ausgewählten Zeitraum. Dieser Bereich ist nur für Kennzahlen verfügbar, die einen Wert haben, z. B. Währung, Zeit oder andere Kennzahltypen.

Die folgenden Werte werden sowohl als Summe als auch auf der Zeitachse angezeigt:

  • Gesamtwert – Die Gesamtzahl der Konversionen, eindeutigen Konversionen oder die Summe des Konversionswerts.

  • Beeinflusst durch Optimierungen – Der beeinflusste Wert ist eine Teilmenge des Gesamtwerts. Er enthält nur alle Konversionen, die in irgendeiner Weise von einem Personalisierungsexperiment beeinflusst wurden. Das bedeutet, dass die Konversion mindestens einem Personalisierungsexperiment zugeordnet wurde.

Die Seite „Zielgruppen“ enthält Details zu allen Ihren Zielgruppen für die Contentful Personalisierung und deren Reichweite. Alle angezeigten Kennzahlen basieren auf dem ausgewählten Zeitraum.

Sie können nach einer bestimmten Zielgruppe suchen, um deren Details anzuzeigen, oder eine neue auf der Seite erstellen, indem Sie auf Zielgruppe erstellen klicken.

Optimization hub: Audiences

Für jede Zielgruppe werden die folgenden zusätzlichen Spalten angezeigt:

  • Aktuelle Nutzung – Wie viele veröffentlichte Personalisierungen und Experimente derzeit diese Zielgruppe verwenden.

  • Profile – Die Anzahl der Profile, die im ausgewählten Zeitraum aktiv waren (d. h. ein Ereignis gesendet haben, z. B. eine „Seitenansicht“). Dieser Zeitraum kann oben rechts auf dem Bildschirm geändert werden.

Die Seite „Personalizations“ enthält Details zu allen Ihren Personalisierungen, deren Reichweite und Leistung. Alle angezeigten Kennzahlen basieren auf dem ausgewählten Zeitraum.

Sie können nach einer bestimmten Personalisierung suchen, um deren Details anzuzeigen, oder eine neue auf der Seite erstellen, indem Sie auf Personalisierung erstellen klicken.

Optimization hub: Personalizations page

Für jede Personalisierung werden die folgenden zusätzlichen Spalten angezeigt:

  • Zielgruppe – Die Zielgruppe, die diese Personalisierung sieht.

  • Variantenprofile – Die Anzahl der eindeutigen Profile, die die Variante (d. h. nicht die Kontrollgruppe) dieser Personalisierung in irgendeiner Funktion im angegebenen Zeitraum gesehen haben.

  • Primäre Kennzahl – Die primäre Kennzahl, die für diese Personalisierung ausgewählt wurde.

  • Verbesserung – Die Verbesserung, die diese Personalisierung im Vergleich zur Kontrollgruppe für die jeweilige primäre Kennzahl und den ausgewählten Zeitraum erzeugt.

  • Wahrscheinlichkeit, die Beste zu sein (P2BB) – Die Wahrscheinlichkeit, dass die Verbesserung die Kontrollgruppe deutlich übertrifft. P2BB wird auch basierend auf dem ausgewählten Zeitraum und der jeweiligen primären Kennzahl berechnet.

HINWEIS: Wenn die primäre Kennzahl nicht für eine Personalisierung festgelegt ist oder wenn die Kontrollgruppe auf 0 % festgelegt ist, können Verbesserung und P2BB nicht berechnet werden. Definieren Sie in diesem Fall Ihr primäres Ziel/Ihre primäre Kennzahl und erhöhen Sie Ihre Kontrollgruppe.

Die Seite „Experimente“ enthält Details zu allen Ihren Experimenten, deren Reichweite und Leistung. Alle angezeigten Kennzahlen werden basierend auf der gesamten Dauer eines Experiments berechnet.

Sie können nach einer bestimmten Personalisierung suchen, um deren Details anzuzeigen, oder eine neue auf der Seite erstellen, indem Sie auf Experiment erstellen klicken.

Optimization hub: Experiments page

Für jedes Experiment werden die folgenden zusätzlichen Spalten angezeigt:

  • Fortschritt – Die verstrichene Dauer und die geschätzte verbleibende Zeit, bis das Experiment eine signifikant gewinnende Variante mit einer „Wahrscheinlichkeit, die Beste zu sein“ von >95 % erreicht. Der Fortschritt wird basierend auf der Leistung aller Varianten gegenüber der Kontrollgruppe und der primären Kennzahl sowie dem bisherigen Traffic und Verhalten berechnet. Je länger ein Experiment läuft, desto genauer wird die Schätzung. Schätzungen sind in der Regel verfügbar, nachdem ein Experiment mindestens einen Tag lang durchgeführt wurde.

HINWEIS: Wenn keine primäre Kennzahl ausgewählt ist oder wenn 0 % des Traffics auf die Kontrollgruppe verteilt sind, kann der Fortschritt nicht berechnet werden. Definieren Sie in diesem Fall ein primäres Ziel/eine primäre Kennzahl und erhöhen Sie Ihre Variantenverteilung für die Kontrolle.

  • Zielgruppe – Die Zielgruppe, die diese Personalisierung auslöst.

  • Profile – Die Anzahl der eindeutigen Profile, die das Experiment (einschließlich der Kontrollgruppe) bisher gesehen haben.

  • Primäre Kennzahl – Die primäre Kennzahl, die für dieses Experiment ausgewählt wurde.

  • Verbesserung – Die Verbesserung, die dieses Experiment für die beste Variante im Vergleich zur Kontrollgruppe und für die jeweilige primäre Kennzahl sieht. Wenn die Kontrolle alle Varianten übertrifft, ist dies negativ. In einem typischen A/B-Test-Szenario ist eine negative Zahl nicht unbedingt schlecht, sondern zeigt nur, dass die Kontrollgruppe gewinnt.

  • Wahrscheinlichkeit, die Beste zu sein (P2BB) – Die „Wahrscheinlichkeit, die Beste zu sein“ für die leistungsstärkste Variante oder die Kontrolle, d. h. die Wahrscheinlichkeit, dass eine einzelne Variante (oder die Kontrolle) alle anderen übertrifft. P2BB wird auch basierend auf der jeweiligen primären Kennzahl berechnet.

HINWEIS: Wenn die primäre Kennzahl nicht für eine Personalisierung festgelegt ist oder wenn die Variantenverteilung für die Kontrolle auf 0 % festgelegt ist, können Fortschritt, Verbesserung und P2BB nicht berechnet werden. Stellen Sie in diesem Fall sicher, dass Sie Ihr primäres Ziel/Ihre primäre Kennzahl definieren und die Variantenverteilung für die Kontrollgruppe erhöhen.