Actions IA : calcul de l’utilisation

La fonctionnalité Actions IA permet aux clients d’automatiser des tâches de gestion de contenu grâce à l’IA, en leur donnant la possibilité de choisir leurs modèles préférés et de configurer des requêtes personnalisées.

Les Actions IA peuvent être utilisées dans plusieurs parties de Contentful, par exemple pour traduire ou réécrire des champs et des entrées, ou encore pour modifier des éléments comme les types de contenu, les taxonomies et bien d’autres. De plus, les Actions IA peuvent fonctionner sur plusieurs entités.

Les clients disposeront d’une limite spécifique d’unités de consommation d’IA (décrites ci-dessous) par an, comme indiqué dans la commande de service applicable ou dans les descriptions de fonctionnalités qui y sont liées. Les « mots générés » sont comptés chaque fois que le système de Contentful est déclenché pour interagir avec le modèle d’IA. Ces modèles reçoivent des « requêtes », puis renvoient des résultats sous forme de « réponses », et le nombre de mots générés est calculé à partir du texte de la réponse.

Chaque mot généré (ainsi que tout autre résultat qui pourrait être proposé par Contentful à l’avenir) consommera la capacité d’unités de consommation IA du client, conformément au tableau figurant dans la commande de service applicable ou dans les descriptions de fonctionnalité. Ces générations peuvent être déclenchées lorsqu’un utilisateur lance manuellement une Action IA ou lorsqu’elles le sont par un flux de travail ou une fonctionnalité d’automatisation, que l’utilisateur peut configurer. Tout le contenu généré sera pris en compte dans la capacité ; cela inclut les calculs déclenchés manuellement qui ne sont pas acceptés, enregistrés ou publiés, ainsi que tout contenu généré dans un environnement de test ou de bac à sable.

Le calcul du nombre de mots générés dans un texte de sortie donné à partir d’Actions IA est basé sur la méthodologie mise en œuvre par la bibliothèque de comptage de mots applicable (« bibliothèque »). La bibliothèque détermine les limites des mots à l’aide d’une approche basée sur les images bitmap, qui identifie efficacement les séparateurs tels que les espaces, la ponctuation et les caractères Unicode spécifiques dans plusieurs langues. Le nombre total de mots générés dans un texte de sortie fourni à partir d’Actions IA est déterminé en comptant les segments de texte qui sont séparés par des caractères de limite de mot reconnus.

Le nombre de mots générés peut varier en fonction des règles spécifiques à la langue, des structures de caractères et de la mise en forme. Par exemple, en anglais et dans la plupart des langues latines, les mots sont généralement séparés par des espaces ou des signes de ponctuation, tandis que dans des langues telles que le chinois, le japonais et le thaï, les mots sont souvent déduits en fonction de regroupements de caractères plutôt que d’espaces explicites. La bibliothèque traite le texte en conséquence pour prendre en charge une segmentation précise.

En outre, les chiffres, la ponctuation et les caractères spéciaux peuvent influencer le nombre total de mots générés. Dans certains cas, les séquences de nombres formatées avec des virgules, des points ou des espaces peuvent être comptées comme plusieurs Mots générés, tandis que les séquences alphanumériques contiguës sans espaces peuvent être comptées comme un seul Mot généré.

Par exemple :

  • « 1,234 » compte comme 2 Mots générés.

  • « 020 1234 1234 » compte comme 3 Mots générés.

  • « +44 (0) 20 1234 1234 » compte comme 5 Mots générés.

Pour les scripts non latins, les mots générés peuvent différer en fonction des conventions de segmentation des mots.

Par exemple :

  • L’expression « 2025在一个宁静的小村庄里 » compte comme 10 Mots générés.

  • L’expression «在一个宁静的小村庄里 2025 » compte comme 11 Mots générés en raison de l’emplacement du nombre.

Le nombre total de mots générés comprend tous les mots visibles dans un texte donné, ainsi que tous les mots qui peuvent être présents dans des formats de données structurées tels que JSON, Markdown ou RichText. Dans le cas d’un texte structuré, les éléments de formatage (par exemple, la syntaxe markdown ou les clés JSON) peuvent contribuer au nombre total de mots générés.

Par exemple :

  • Une version en texte brut d’une recette peut contenir 55 Mots générés, tandis que le même texte dans un format RichText peut contenir 431 Mots générés en raison de métadonnées supplémentaires.

Si le comptage des mots est effectué dans le cadre d’un processus en plusieurs étapes où un texte intermédiaire est généré pour produire un résultat final, tous les mots générés au cours des étapes intermédiaires sont inclus dans le nombre total de Mots générés, même s’ils ne sont pas directement visibles par l’utilisateur final. Par exemple, si une étape initiale génère des puces et qu’une étape ultérieure les transforme en un paragraphe, les puces et le paragraphe contribuent au nombre total de mots générés.

Si le Client dépasse le seuil de capacité applicable, une notification peut être fournie et une utilisation ultérieure peut être soumise à des frais supplémentaires.

Toute modification de la méthodologie de calcul des mots générés ou des règles de traitement sera communiquée si nécessaire.

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